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金域医学与华为共同研发人工智能辅助宫颈癌筛

时间:2019-06-11 23:32 来源:网络整理 作者:http://www.m-dm.cn

金域医学与华为共同研发人工智能辅助宫颈癌筛

  在此过程中,首先由金域医学多位病理专家进行标注,确保模型可以对个中国病变细胞的形态进行充分的学习。基于这些图像级别的标注,AI模型对样本进行初步分类,高效区分阳性细胞密度较高的样本。

  随后,AI模型再进一步对阳性细胞进行精准识别,确保在阳性细胞密度较低的样本上仍能获取准确的辅助判读结果。为确保结果无误,算法还一并选取一系列可疑的局部视野,交由病理医生最终复阅。华为云一站式AI开发平台ModelArts,从标注、训练模型、图片判断、推理等方面为AI模型地训练和应用提供了坚实基础。目前,已用超过20000例样本数据的验证集,对该AI模型进行了验证。

  本次成果是数字化医疗与精准医疗的一项重要实践,为未来精准诊断惠及广大人群提供了技术和数据上的支持。若该成果得以落地应用,预期可使病理医生进行单次细胞学检查的工作量减少超过60%,筛查效率大幅提升。通常情况下,细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片,平均每例需要花费6分钟。而AI识别仅需36秒,判读速度是人工判读的10倍。

  金域医学首席信息官李映华表示,金域与华为云将继续投入更多样本数据,对AI模型进行大规模验证,同时进行更多的专业标注以改善模型,再保证敏感性的前提下使其特异性不断提升。此外,我们也将提高模型的可靠性,使其可以适应更大范围的试剂耗材与制片水平,将AI辅助筛查的应用范围推广到更贴近基层医疗水平的场景。

  据悉,金域医学与华为云还将在其他病理AI的场景中寻求新的合作方向,如在乳腺、消化道、肾脏、血液等亚专科场景,探索更多应用可能。(余旺鸿)

金域医学与华为共同研发人工智能辅助宫颈癌筛

  该项目带头人、金域医学病理部主任罗丕福介绍,本次开发所采用的训练集和验证集,规模是行业平均水平的数倍以上,保障了结果地可靠性。基于金域历年4350万例宫颈细胞学筛查样本,金域医学从中挑选出近20万个图像块,进行标注和AI辅助筛查模型训练。

  6月11日,第三方医学检验机构金域医学与华为科技有限公司在中国生物产业大会上联合宣布,双方在人工智能(AI)辅助病理诊断应用方面取得突破性进展。此次合作主要集中在AI辅助宫颈癌筛查模型的开发,首次基于病理形态学,通过深度学习的技术,训练出精准高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。